Master Professionnel en Ingénierie et Analyse Economique (InAE)
Responsable : Dr. Faycel Zidi
|
|
ATOUTS:
- Classé N°5 en Afrique — Eduniversal Best Masters in Economics 2026
- Pédagogie pratique : études de cas réels, TP sur données tunisiennes et internationales → Voir l'article
- 7 logiciels enseignés : STATA, GAMS, R, SAS, MATLAB, Python, Power BI
- 5 modules dispensés entièrement en anglais
- 30 étudiants par promotion — encadrement individualisé
Présentation vidéo
Présentation vidéo
Groupe Facebook
Admissibilité :
Sont admis les titulaires d'une licence dans l'une des spécialités suivantes :
- Sciences Économiques
- Méthodes quantitatives
- Ingénierie statistique
Une maîtrise opérationnelle de l'outil informatique est recommandée. Cinq cours sont dispensés entièrement en anglais
OBJECTIFS DE LA FORMATION
Former des ingénieurs-économistes capables de mener une analyse quantitative complète — de la collecte brute des données jusqu'à la formulation de recommandations de politique économique — en mobilisant économétrie, modélisation et outils computationnels avancés.
| i |
Évaluer les politiques publiques — Ex ante (GAMS, MEGC, analyses projets) et ex post (économétrie d'évaluation d'impact). |
| ii |
Maîtriser l'ingénierie de la donnée — Collecter, traiter, nettoyer, redresser et analyser des données d'enquêtes et de masse. |
| iii |
Analyser par l'économétrie — Séries temporelles, panel, variables qualitatives — sous STATA, R et SAS — sur cas réels. |
| iv |
Big Data, Power BI & Machine Learning — ML supervisé et non-supervisé appliqué à l'économie. Tableaux de bord Power BI. |
| v |
Piloter le cycle complet d'une enquête — Conception, sondage, nettoyage, redressement, analyse et rapport final. |
| vi |
Gérer des projets — MS Project, Primavera, méthodes multicritères. |
METIERS:
Le profil InAE — à la croisée de l'ingénierie économique, de la data science, du Machine Learning et de Power BI — est directement opérationnel dans les fonctions d'analyse quantitative et de pilotage de la décision.
Fonctions Visées
- Analyste économique / conjoncturel
- Data scientist en économie
- Évaluateur de politiques publiques
- Chargé d'études statistiques
- Expert enquêtes et sondages
- Ingénieur Machine Learning (économie)
- Analyste Power BI / Tableau de bord
- Chef de projets
- Consultant études de marché
Secteurs d'insertion
- Administration publique
- INS, ITCEQ, Banque Centrale de Tunisie
- Banque, assurance, finance
- Bureaux d'études et de conseil
- Entreprises industrielles et de services
- Organisations internationales / ONG
- Start-up et secteur TIC
COMPETENCES :
- Analyse économique quantitative et économétrie appliquée
- Ingénierie et nettoyage de données d'enquêtes sous STATA et Python
- Modélisation en équilibre partiel et général (MEGC)
- Machine Learning appliqué aux problématiques économiques
- Visualisation et reporting sous Power BI
- Évaluation ex ante et ex post des politiques publiques et des projets
- Gestion et pilotage de projets
PLAN D'ETUDE :
Le programme est organisé sur 4 semestres (120 crédits). Les trois premiers semestres couvrent les enseignements académiques ; le quatrième est consacré au Projet de Fin d'Études.
Semestre 1
| UE |
Module |
Cr. |
| UEF |
Analyse microéconomique |
4 |
| UEF |
Économie du développement |
4 |
| UES |
Méthodologie et conception d'enquêtes |
3 |
| UES |
Méthodes économétriques d'évaluation |
4 |
| UES |
Statistiques et traitement des données sous STATA |
4 |
| UES |
Techniques d'évaluation et d'analyse des projets |
4 |
| UES |
Applied Decision Theory ★ |
3 |
| UET |
Anglais des affaires I ★ / Français des affaires |
2+2 |
| UEO |
Option : Planification et gestion de projets ou Initiation au logiciel R |
2-3 |
Semestre 2
| UE |
Module |
Cr. |
| UEF |
Les Modèles d'Équilibre Général Calculable (MEGC) |
4 |
| UEF |
Politiques publiques |
4 |
| UES |
Techniques de sondage et d'échantillonnage |
4 |
| UES |
Économétrie des séries temporelles |
4 |
| UES |
Économétrie des variables qualitatives |
4 |
| UES |
Évaluation des projets de développement |
2 |
| UES |
Évaluation des systèmes de retraite en Tunisie |
2 |
| UES |
Multi-Criteria Decision Analysis (MCDA) ★ |
2 |
| UET |
Anglais des affaires II ★ / Business Plan |
2+2 |
| UEO |
Option : Logiciels de gestion de projets ou Initiation au logiciel MATLAB |
2-3 |
Semestre 3
| UE |
Module |
Cr. |
| UEF |
Politiques économiques et actualités |
3 |
| UES |
Analyse des données avancée |
2 |
| UES |
Économétrie des données de panel |
3 |
| UES |
Nettoyage des données d'enquêtes et redressement d'échantillonnage |
2 |
| UES |
Evaluating Social Programs ★ |
2 |
| UES |
Big Data ★ |
3 |
| UES |
Introduction to Business Analytics ★ |
2 |
| UET |
Anglais des affaires III ★ / Méthodologie PFE |
2+2 |
| UEO |
Option : Analyse en équilibre partiel sous GAMS ou Initiation au logiciel SAS |
2+2 |
Semestre 4 — Projet de Fin d'Études (30 crédits)
Stage en entreprise, organisme de recherche ou institution publique (3 à 6 mois) ou projet de création d'entreprise.
- Double encadrement : tuteur universitaire + tuteur professionnel
- Problématiques axées sur les besoins réels des décideurs publics ou privés
- Mobilisation des outils d'économétrie, de modélisation et d'ingénierie de la donnée
- Soutenance publique après validation de l'institution d'accueil
|
★ Cours dispensé entièrement en anglais
PARTENAIRES :
Le Mastère InAE entretient des liens étroits avec les principaux organismes publics et privés de l'analyse économique et statistique en Tunisie :
- Institut National de la Statistique (INS)
- Institut Tunisien de la Compétitivité et des Études Quantitatives (ITCEQ)
- Observatoire National de l’Emploi et des Qualifications (ONEQ)
- Centre de Recherche et d’Etudes Sociales (CRES)
- Banque Centrale de Tunisie (BCT)
- Agence Nationale pour l'Emploi et le Travail Indépendant (ANETI)
- Entreprises privées, bureaux d'études et organisations internationales partenaires de stages
- ONG
